Implementar inteligencia artificial: el error es comenzar por la tecnología

Por: Rosa María Agudelo Ayerbe

Muchas empresas quieren incorporar inteligencia artificial y la primera pregunta suele ser: ¿qué herramienta necesitamos?

Tal vez esa no sea la pregunta correcta.

Antes de hablar de tecnología hay que entender el problema, revisar cómo funciona actualmente el proceso, escuchar a quienes lo ejecutan y determinar dónde la inteligencia artificial puede generar valor real.

De lo contrario, podemos terminar con una excelente solución para el problema equivocado.

La Sesión 6 de Mi Talento es Negocio 2026 | AI Transformation propone una ruta práctica para pasar de una necesidad empresarial a una solución de inteligencia artificial que realmente pueda funcionar.

El recorrido incluye cinco momentos: diagnosticar, diseñar, desarrollar, probar y escalar.

Y deja una idea especialmente interesante: la construcción tecnológica, que muchas veces confundimos con todo el proyecto, es apenas una parte de la implementación. La presentación la estima en un 25% a 30%.

Después viene una prueba todavía más importante: enfrentar la solución a datos reales, usuarios reales y las imperfecciones de la operación cotidiana.

Y solo cuando demuestra valor tiene sentido pensar en escalarla.

Implementar IA, por tanto, no consiste en llegar rápidamente al código.

Consiste en llegar con claridad al problema que queremos resolver.

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