Amazon revoluciona la inteligencia artificial con herramientas que aceleran la personalización de modelos AI

Amazon facilita la personalización avanzada de inteligencia artificial para empresas y desarrolladores

En el mundo de la inteligencia artificial (IA), la eficiencia es clave: crear aplicaciones inteligentes ya no es un problema, pero operarlas a gran escala puede ser costoso y complejo.

Esto es especialmente cierto para los llamados “agentes de IA“, programas que resuelven problemas usando múltiples herramientas y sistemas.

Hasta ahora, muchas empresas usaban los modelos más grandes y potentes de IA para alimentar sus agentes, aunque esto implicaba altos costos y tiempos de respuesta lentos, porque parte del trabajo del agente son tareas rutinarias, que no requieren tanta inteligencia.

La clave para mejorar está en la personalización: ajustar modelos más pequeños y especializados para tareas específicas, ahorrando recursos y acelerando la respuesta.

Amazon acaba de anunciar novedades que hacen esta personalización avanzada accesible para más desarrolladores, con dos herramientas principales: Amazon Bedrock y Amazon SageMaker AI.

¿Qué es Amazon Bedrock y cómo ayuda?

Amazon Bedrock es una plataforma que ofrece acceso a modelos de IA base de alto rendimiento desarrollados por líderes del sector.

Gracias a una técnica llamada “Reinforcement Fine Tuning” (RFT), Bedrock permite a cualquier desarrollador mejorar estos modelos base para que se adapten mejor a situaciones específicas sin necesidad de ser un experto en aprendizaje automático.

¿Cómo funciona esto? Los desarrolladores seleccionan un modelo base, le muestran ejemplos o datos específicos y definen qué resultados son los mejores.

El sistema ajusta el modelo automáticamente, reforzando las “buenas” respuestas y corrigiendo las “malas”.

Esto mejora la precisión hasta en un 66% con modelos más pequeños y eficientes.

Empresas como Salesforce y Weni ya están usando esta tecnología, logrando que sus agentes sean más precisos y productivos.

Amazon SageMaker AI: paso de meses a días en personalización

Para quienes necesitan un control más detallado, Amazon ofrece SageMaker AI, una solución que facilita la construcción, entrenamiento y puesta en marcha de modelos personalizados a escala.

Esta herramienta reduce el tiempo de personalización desde meses hasta solo unos días.

SageMaker AI ofrece dos formas de trabajo: una “agente” que guía al desarrollador paso a paso en lenguaje sencillo, y otra opción de control completo para expertos que prefieren manejar cada detalle. Además, elimina complicaciones técnicas como el manejo de infraestructura.

Entre las técnicas avanzadas que permite usar están el aprendizaje por refuerzo con retroalimentación, especialmente útil para escenarios complejos, así como ajustes supervisados de modelos y otros métodos para mejorar la calidad de las respuestas.

SageMaker AI es compatible con varios modelos populares, incluyendo Amazon Nova, LLaMA y OpenAI, lo que brinda gran flexibilidad para distintas aplicaciones.

Startups como Collinear AI han recortado notablemente sus tiempos de pruebas y experimentación gracias a esta plataforma, permitiendo concentrarse en mejorar la inteligencia de sus soluciones en lugar de lidiar con la tecnología detrás.

En resumen: IA más accesible y eficiente para todos

Con estas innovaciones, Amazon está democratizando el acceso a técnicas sofisticadas de personalización de inteligencia artificial.

Esto permitirá que empresas de todos tamaños creen agentes inteligentes adaptados a sus necesidades específicas, con un mejor rendimiento, menor costo y resultados más rápidos.

Esta evolución significa que más personas sentirán el impacto positivo de la IA en su vida diaria, desde mejor atención al cliente hasta tareas automatizadas más efectivas, con tecnologías que “aprenden” y se ajustan con facilidad.

Nota de Transparencia

Esta nota fue generada 100% con IA. La fuente fue aprobada por Diario Occidente y el contenido final fue revisado por un miembro del equipo de redacción.

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