IA ayuda a simular plasmas cerca de agujeros negros

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Un equipo tarda días en ejecutar una simulación porque el ordenador debe calcular cada giro minúsculo de una partícula. Esa lentitud impide convertir observaciones en videos y pruebas científicas rápidas.

Qué ocurrió

El investigador Chi-kwan Chan, del University of Arizona y miembro del consorcio Event Horizon Telescope (EHT), empezó a usar Codex, una herramienta de IA que propone y genera código, para diseñar y probar nuevos algoritmos.

La iniciativa fue descrita en una publicación de OpenAI del 11 de junio de 2026.

El grupo busca mejorar cómo se modela el plasma —electrones e iones supercalentados— que rodea a agujeros negros.

Ese plasma se mueve en trayectorias muy rápidas y en espiral, lo que obliga a las supercomputadoras a usar pasos de tiempo muy pequeños y ralentiza las simulaciones.

Qué cambia en la práctica

Ahorro de tiempo en supercomputación

Los algoritmos propuestos por Codex pueden reducir la necesidad de calcular cada pequeño giro de las partículas.

Eso significa que las mismas simulaciones podrían ejecutarse en menos horas de máquina, bajando costos y acelerando resultados.

Más y mejores visualizaciones del espacio

Con cálculos más rápidos, el EHT y otros equipos podrán convertir conjuntos de datos en videos en lugar de imágenes fijas.

Para el público y los científicos esto facilita ver el movimiento real del plasma alrededor de un agujero negro.

Pruebas de ideas a mayor velocidad

Codex genera múltiples enfoques matemáticos que los investigadores pueden inspeccionar y verificar.

Esto permite descartar métodos erróneos más rápido y concentrar recursos en las soluciones que funcionan.

La idea detrás

En términos simples, Codex actúa como un asistente que sugiere atajos matemáticos y variantes de código.

Los científicos toman esas propuestas, las prueban contra soluciones conocidas y quedan con las que pasan las pruebas físicas y numéricas.

Lo que no está resuelto

Los modelos de lenguaje cometen errores y muchas propuestas de Codex fallan en las pruebas.

Los avances dependen de validaciones rigurosas, del trabajo humano para inspeccionar el código y de su implementación en supercomputadoras. No hay garantía de que todas las ideas desbloqueen simulaciones a gran escala.

Cierre

El uso de IA en este caso ejemplifica una tendencia mayor: herramientas automatizadas que amplían la capacidad humana sin sustituir la verificación científica.

La apuesta es acelerar descubrimientos respetando pruebas y reproducibilidad.

Por qué importa

• Impacto en negocio: Reduce costos de cómputo y acelera proyectos en centros de investigación.
• Impacto en usuarios: Permite ver y entender mejor fenómenos astronómicos mediante videos.
• Impacto en industria: Impulsa desarrollo de software científico y prácticas de verificación de IA.

Nota de Transparencia

Esta nota fue escrita con apoyo en herramientas de IA. La fuente fue aprobada por Diario Occidente y el contenido final fue revisado por un miembro del equipo de redacción.

Sobre la autora

Rosa María Agudelo Ayerbe es directora del Diario Occidente, periodista y comunicadora social con más de 35 años de experiencia en medios de comunicación.

Especialista en administración y finanzas, cuenta además con estudios de maestría en transformación digital y especialización en inteligencia artificial.

Ha liderado procesos de innovación y transformación digital en medios de comunicación, combinando periodismo, tecnología y estrategia empresarial.

Desde su experiencia analiza el impacto de la inteligencia artificial, la comunicación digital y las tendencias tecnológicas que están redefiniendo la forma en que trabajamos, aprendemos y tomamos decisiones.

Estas notas se apoyan en un agente de investigación basado en inteligencia artificial, diseñado para monitorear semanalmente avances, lanzamientos y debates clave del sector.

El contenido es posteriormente leído, analizado, contextualizado y validado editorialmente antes de su publicación.

Este proceso forma parte del mecanismo de actualización continua que permite interpretar los desarrollos tecnológicos desde una mirada periodística, crítica y comprensible para audiencias no especializadas.

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