Cali, marzo 23 de 2026. Actualizado: viernes, marzo 20, 2026 23:27

Amazon y AWS amplían su portafolio de modelos foundation con herramientas para personalizar IA, crear agentes que automatizan tareas y generar contenido multimodal

Amazon Nova: qué es y por qué importa la nueva familia de modelos de IA de Amazon

Amazon Nova: qué es y por qué importa la nueva familia de modelos de IA de Amazon
lunes 23 de marzo, 2026

Amazon presentó una expansión de su familia de modelos de inteligencia artificial bajo la marca Nova, dirigida tanto a desarrolladores como a empresas que buscan incorporar IA en servicios cotidianos —desde atención al cliente hasta creación de imágenes y videos— sin construir modelos desde cero.

La compañía ofrece distintos modelos y servicios (Nova Forge, Nova Act, Nova 2 Sonic, entre otros) y los pone disponibles a través de Amazon Bedrock y del sitio nova.amazon.com para experimentación e integración.

Qué es Nova y qué modelos incluye

Amazon describe Nova como una familia de “foundation models” —modelos base entrenados para tareas generales— diseñados para combinar rendimiento, precisión y costo competitivo.

Entre las variantes presentadas están:

  • Nova Micro: modelo solo de texto, pensado para respuestas de muy baja latencia y bajo costo.
  • Nova 2 Lite: modelo de razonamiento rápido y económico, orientado a tareas diarias como chatbots de atención, procesamiento de documentos y automatización de procesos.
  • Nova 2 Pro: el modelo más avanzado para tareas complejas que exigen mayor exactitud, como planificación a largo plazo o programación agente.

Estos modelos buscan cubrir desde usos simples y económicos hasta demandas de alta precisión.

Nova Forge: personalizar sin empezar de cero

Nova Forge es un servicio para que organizaciones entrenen variantes personalizadas de los modelos Nova usando sus propios datos. Ofrece acceso a puntos de control (checkpoints) en diferentes fases de entrenamiento —pre-, medio y post-entrenamiento— para mezclar datos propios con conjuntos curados por Amazon.

Además incluye “gym” de aprendizaje por refuerzo (entornos sintéticos para entrenar comportamientos), técnicas de destilación con datos sintéticos para crear versiones más pequeñas y rápidas, y una caja de herramientas para controles de IA responsable. Los modelos resultantes se pueden desplegar en Bedrock con seguridad y escalabilidad empresarial.

Nova Act: agentes que automatizan interacciones en la web

Nova Act es un servicio para crear agentes que realizan tareas en navegadores (acciones sobre interfaces web). Amazon reporta hasta 90% de fiabilidad en workflows tempranos.

Ejemplos de tareas indicadas: actualizar datos en sistemas CRM, probar funcionalidades web o enviar reclamos de seguros de salud.

Los desarrolladores pueden prototipar con una herramienta sin código, ajustar en IDEs como VS Code y desplegar en AWS.

Empresas mencionadas que usan Nova Act incluyen Hertz, 1Password, Sola Systems y Amazon Leo, con casos de aceleración de entrega de software y automatización masiva de workflows.

Conversación, voz y generación multimodal

Nova 2 Sonic es la versión de Amazon orientada al habla: un modelo speech‑to‑speech que integra comprensión y generación de texto y voz para conversaciones en tiempo real.

Según Amazon, reconoce matices como tono e inflexiones, ofrece voces expresivas, soporte multilingüe y una ventana de contexto extensa (miles de tokens) para mantener interacciones sostenidas o cambiar de tema mientras tareas se ejecutan en segundo plano.

Para creación visual y audiovisual, Nova Canvas genera imágenes de calidad de estudio a partir de texto y Nova Reel produce videos profesionales para campañas o materiales formativos.

Nova 2 Omni soporta flujos multimodales al procesar y generar texto e imágenes a partir de entradas mixtas (texto, imágenes, video y voz).

Buscar en varios formatos: embeddings y RAG

Amazon Nova Multimodal Embeddings es un modelo de incrustaciones (embeddings) unificado para texto, documentos, imágenes, video y audio.

Las incrustaciones convierten diferentes tipos de contenido en vectores numéricos que los sistemas pueden comparar para buscar o recuperar información. Amazon posiciona este modelo como la primera opción unificada para búsquedas y sistemas de “retrieval-augmented generation” (RAG), facilitando búsquedas cruzadas entre formatos (por ejemplo, buscar con una imagen de referencia o recuperar documentos visuales) sin construir soluciones complejas ad hoc.

Qué significa esto para las personas

Para usuarios y empresas, Nova promete facilitar la creación de contenido (textos, imágenes, videos), mejorar chatbots y servicios de atención, y automatizar tareas repetitivas en interfaces web. Al mismo tiempo, Amazon ofrece herramientas para personalizar modelos con datos propios y controles de seguridad al desplegarlos en Bedrock.

La propuesta de valor que destaca Amazon se enfoca en costes, escalabilidad y en llevar capacidades multimodales a casos prácticos empresariales.

Disponibilidad

Todos los modelos Nova están disponibles para clientes de AWS en Amazon Bedrock; además, nova.amazon.com permite experimentar con las capacidades antes de integrarlas.

Nota de Transparencia

Esta nota fue generada 100% con IA. La fuente fue aprobada por Diario Occidente y el contenido final fue revisado por un miembro del equipo de redacción.

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Curaduría editorial

La curaduría y revisión editorial de estas notas está a cargo de Rosa María Agudelo Ayerbe, comunicadora social y periodista, con maestría en Transformación Digital y especialización en Inteligencia Artificial.

Desde su rol como líder del equipo de innovación y transformación digital del Diario Occidente, y a través de la unidad estratégica DO Tech, realiza un seguimiento permanente a las principales novedades en tecnología e inteligencia artificial a nivel global.

Estas notas se apoyan en un agente de investigación basado en inteligencia artificial, diseñado para monitorear semanalmente avances, lanzamientos y debates clave del sector.

El contenido es posteriormente leído, analizado, contextualizado y validado editorialmente antes de su publicación.

Este proceso forma parte del mecanismo de actualización continua que permite interpretar los desarrollos tecnológicos desde una mirada periodística, crítica y comprensible para audiencias no especializadas.


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