Cómo pasar de hablar de inteligencia artificial a transformar realmente un negocio

Mi Talento es Negocio 2026: IA Transformation muestra de manera práctica cómo identificar oportunidades para aplicar inteligencia artificial, escoger proyectos de alto impacto, implementar automatizaciones y aprovechar herramientas.

La inteligencia artificial dejó de ser un asunto reservado para las grandes compañías tecnológicas.

Hoy una empresa pequeña o mediana puede utilizarla para analizar información, atender clientes, producir contenidos, apoyar decisiones y automatizar tareas que hasta hace poco requerían horas de trabajo manual.

La pregunta ya no es solamente qué puede hacer la inteligencia artificial, sino qué puede hacer concretamente por mi negocio y cómo comenzar a utilizarla sin convertir el proceso en un proyecto costoso o innecesariamente complejo.

Ese es el enfoque de Mi Talento es Negocio 2026: IA Transformation, seminario virtual gratuito realizado por el Diario Occidente y DO Tech, que propone pasar de la curiosidad por la inteligencia artificial a su aplicación práctica dentro de las organizaciones.

¿Qué es realmente la IA Transformation?

Transformarse con inteligencia artificial no significa simplemente comprar una herramienta, contratar ChatGPT para los empleados o incorporar un chatbot a una página web.

La IA Transformation supone revisar cómo funciona una organización y determinar en qué procesos la inteligencia artificial puede producir mejores resultados: ahorrar tiempo, disminuir costos, reducir errores, aumentar ventas, mejorar la atención o permitir que las personas se concentren en actividades de mayor valor.

Por eso, la transformación comienza en el negocio y no en la tecnología.

Antes de preguntarse qué herramienta comprar, una empresa debería preguntarse por qué sigue realizando determinados procesos de la misma manera.

Identificar oportunidades

Una empresa puede comenzar observándose. Un ejercicio práctico consiste en identificar qué actividades repetitivas realiza todos los días, dónde pierde más tiempo, qué información copia de un sistema a otro, qué documentos debe procesar constantemente y dónde se producen cuellos de botella.

También hay oportunidades en procesos que manejan grandes cantidades de textos, documentos, correos electrónicos, imágenes o información histórica.

La IA puede resumir, clasificar, extraer información, comparar, generar borradores o detectar patrones.

La clave es que el objetivo pueda expresarse en términos de negocio: disminuir tiempos, reducir errores, procesar más solicitudes, aumentar ventas o mejorar la información disponible para tomar decisiones.

Primero se identifica el problema y después se busca la tecnología.

Los “mangos bajitos” de la IA

Uno de los errores frecuentes es comenzar por el proyecto más espectacular.

Una empresa que inicia su transformación probablemente obtendrá mejores resultados buscando primero sus “mangos bajitos”: procesos sencillos, repetitivos, frecuentes y de bajo riesgo.

Clasificar correos, resumir reuniones, organizar solicitudes, generar borradores, extraer datos de documentos, consolidar reportes o actualizar información pueden convertirse en buenos puntos de partida.

Estos pequeños proyectos permiten aprender cómo funcionan los modelos, descubrir la calidad de los datos disponibles, establecer dónde debe mantenerse supervisión humana y generar confianza dentro de la organización.

Cómo escoger e implementar un proyecto

No todo lo que puede hacerse con inteligencia artificial merece hacerse. Un proyecto debería analizarse desde cuatro variables: impacto, factibilidad, riesgo y posibilidad de medición.

¿Cuánto gana la organización si funciona? ¿Existen los datos y recursos necesarios? ¿Qué pasa si la IA se equivoca? ¿Cómo se determinará si realmente produjo resultados?

Una vez seleccionado el proyecto, hay que entender el proceso actual y luego diseñar el nuevo.

Lo recomendable es comenzar con un piloto controlado, probar resultados, identificar errores y determinar dónde debe intervenir una persona.

Inteligencia artificial no significa necesariamente autonomía total.

Habrá procesos parcialmente automatizables y decisiones que, por su impacto jurídico, financiero, reputacional o humano, deberán mantener aprobación humana.

Finalmente hay que medir. Si funciona, se escala; si no, se corrige o se descarta.

Automatización

Inteligencia artificial y automatización no son exactamente lo mismo.

Una automatización es una secuencia de acciones que ocurre cuando se cumple determinada condición.

Por ejemplo, un cliente llena un formulario, sus datos pasan al CRM, se crea una oportunidad comercial y se notifica automáticamente al vendedor.

La IA aparece cuando el proceso necesita interpretar información: leer el mensaje, determinar qué requiere el cliente, clasificarlo, resumir su solicitud o preparar una respuesta.

La combinación es poderosa: la automatización ejecuta y la inteligencia artificial interpreta, genera, clasifica o apoya decisiones.

Make y n8n

Precisamente allí aparecen Make y n8n, dos herramientas que se trabajan en Mi Talento es Negocio 2026.

Ambas permiten construir flujos que conectan aplicaciones y procesos. Make facilita visualizar qué inicia una automatización, qué sucede después y hacia dónde viaja la información.

n8n permite combinar integraciones, reglas, código e inteligencia artificial.

Así, por ejemplo, un formulario puede conectarse con una hoja de cálculo; esta, con un CRM; el CRM, con un modelo de IA; y el resultado generar automáticamente un correo, una tarea o una alerta.

Casos reales

Para llevar estos principios a la práctica, Mi Talento es Negocio 2026: IA Transformation incluye dos casos reales: el Diario Occidente y el Centro Comercial Jardín Plaza, organizaciones de sectores diferentes que permiten observar cómo cada negocio debe encontrar sus propias oportunidades.

El seminario incluye además un caso aplicado de inteligencia artificial en procesos contables, un campo que combina información estructurada, documentos, operaciones recurrentes y tareas de revisión.

El propósito no es simplemente “poner IA” en contabilidad, mercadeo, ventas o administración. Es identificar dónde se pierde tiempo o información y qué combinación de automatización, inteligencia artificial y supervisión humana puede producir mejores resultados.

Todo el contenido estará disponible gratuitamente en las plataformas digitales del Diario Occidente. Además del seminario en video, habrá material descargable para llevar los conceptos a la práctica.

La dirección académica estará a cargo de Rosa María Agudelo Ayerbe, directora de Diario Occidente y líder de DO TECH, con experiencia en medios, transformación digital, dirección empresarial e inteligencia artificial.

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